U sklopu projekta STRENGTH, sufinanciranog iz programa Interreg Italija – Hrvatska, održan je tečaj „Innovative Digital Strategies for Structural and Infrastructural Vulnerability Detection” (Inovativne digitalne strategije za otkrivanje strukturne i infrastrukturne ranjivosti). Pet webinara nastalih iz tečaja sada je javno dostupno na mrežnoj stranici projekta, u odjeljku „Videos and Webinars” na stranici „Library”.
Projekt STRENGTH razvija sustav ranog upozoravanja na klimatske rizike radi zaštite kulturne baštine, a pilot-područje u Hrvatskoj je grad Kaštela. JU RERA S.D. sudjeluje u projektu kao partner. Webinari predstavljaju suvremene znanstvene i tehnološke pristupe procjeni ranjivosti građevina na prirodne opasnosti povezane s klimatskim promjenama, uključujući potrese i poplave.
Program webinara:
Modul 1: Ranjivost na prirodne opasnosti povezane s klimatskim promjenama – projekt STRENGTH
Predavačica: Elena Benvenuti (Odjel za inženjerstvo, Sveučilište u Ferrari)
Modul 2: Geofizička mjerenja za procjenu seizmičke i hidrauličke ranjivosti
Predavačica: Gaia Travan (Nacionalni institut za oceanografiju i primijenjenu geofiziku – OGS)
Stručni pregled geofizičkih istraživanja kojima se utvrđuje ranjivost tla i konstrukcija pod seizmičkim i hidrauličkim opterećenjima.
Modul 3: Termalne snimke visoke rezolucije za treniranje sustava umjetne inteligencije u procjeni stanja konstrukcija
Predavačica: Petra Bagavac (Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje – Sveučilište u Splitu)
Detaljan prikaz primjene naprednih termografskih skupova podataka za treniranje modela umjetne inteligencije koji analiziraju stanje infrastrukture.
Modul 4: Napredna procjena rizika konstrukcija – određivanje i primjena krivulja seizmičke oštetljivosti
Predavači: Željana Nikolić i Toni Kekez (Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije – Sveučilište u Splitu)
Predavanje o izvođenju i primjeni analitičkih krivulja oštetljivosti za ocjenu sigurnosti i rizika konstrukcija pri potresima.
Modul 5: Inovativna primjena metoda oštetljivosti na poplave – zamjenski modeli strojnog učenja za predviđanje i tumačenje parametara poplavne oštetljivosti zidanih zidova
Predavač: Stefanos Georgiadis (Odjel za inženjerstvo – Sveučilište u Ferrari)
Prikaz zamjenskih modela strojnog učenja za brzu procjenu poplavne ranjivosti i parametara oštetljivosti zidanih konstrukcija.
Webinari su namijenjeni stručnjacima, studentima i svima koje zanimaju zaštita kulturne baštine, otpornost infrastrukture i prilagodba klimatskim promjenama.
Webinare možete pogledati ovdje: https://www.italy-croatia.eu/web/strength/library
